（转自：瑞银全球研究）

第二十八届瑞银亚洲投资论坛近日于香港地区落下帷幕。其中，多场论坛聚焦AI和机器人主题，国内外知名学者和科技领域的专家共同探讨突破性技术带来的机遇、挑战与风险。

AI竞赛：奋力前行还是黯然退场？

过去12个月的主要变化：过去一年AI发展加速，发布的模型性能优异。新的关注点包括推理能力、AI智能体的开发等。与会嘉宾还注意到AI已迈入可扩展的应用阶段，不再仅限于演示。另外，收入与成本一样被开发企业所看重。

生产率提升：成本收入比因行业而异。目前已观察到软件工程师的效率提高了2-3倍。在客服、证据披露、医疗等方面也看到生产率的显著提升。?

技术模型：如今已诞生多个世界级模型。开源模型与专有模型的性能差距持续缩小。所有大模型都属于多模态模型：视觉和文本有时都必不可少，比如保险索赔或医疗扫描均包含图片和文字。嘉宾提到视觉推理的重要性，比如解读图表或仪表板。

对消费者的挑战和风险：嘉宾认为个人AI领域的机会最大，如虚拟队友、共同创作文档等。最大的风险是可靠性，因为AI仍会犯严重的错误。嘉宾对多模态和真实世界工作流给企业带来的机会充满期待。风险在于AI治理和安全性，尤其是权限管理。另一个风险是组织碎片化。

AI智能体：技术和行业的变革性力量

未来3年智能体（即利用AI的软件）将成为主角。智能体依靠有效运行的“世界模型”。推理模型可分解任务，考虑解决问题的选项，并开展研究。过去几年中，模型的上下文窗口进一步扩展，记忆和推理能力增强。

担忧：1）幻觉：该问题难以解决。可尝试使用传统模型来确保准确性，使用大模型获得灵感。2）社会扰动：智能体相当于一大批熟练劳动力。外包行业受到的威胁更大。

变现：智能体成本取决于用例。单位经济效益的变化非常快；用户的偏好依然是单位成本固定。在定价方面，智能体有助于增加更多增值服务，而大型软件公司的做法则相反 – 加大业务量，拉低价格。

供给侧限制：数据量随着迭代次数增加而提高。单次查询可能催生额外20000次查询，从而推高能源和基础设施成本。

这会否加剧寡头垄断：智能体也会产生地缘政治影响。在消费端，如果每个人都使用智能体，这可能会导致市场集中在少数提供商手中。

AI时代的机器人技术

可广泛应用于哪些领域？目前，物流、农业和外科手术是机器人大规模应用的主要领域。展望未来，嘉宾认为医学/外科、长寿和服务类产品最有投资价值。

需关注什么？1）作为工具，AI给机器人带来的功能提升。2）开发特定目的机器人，而非通用机器人。3）AI和机器人技术之间还未充分融合。?

中国走在前列。机器人技术迅猛发展，工业板块是最大的使用者。下一代机器人技术可能应用于制造业、食品、建筑和农业领域。未来，老龄化和环保挑战也可能得到解决。

人类的未来

如何让自己适应未来？

让下一代人立于不败之地至关重要。我们不知道未来将需要什么技能，或是不需要什么技能，但关键是置身其中，为任一方向的发展做好准备。

哪些技能不会被AI取代？

同理心将更有价值，但目前相关技能的报酬较低。任何可量化的工作都能由机器完成。越有人情味，就越难被量化，越难被打上价值。

未来20年会怎么样？

理想情况下，人们能够利用和借助技术来做出选择。机器或能支持我们实现梦想，而不是取代它。但要实现这一目标，不同利益相关方之间须进行国际化合作。